Vratislav Holub Den såkaldte Neural Engine har været en del af Apples produkter i lang tid. Hvis du er Apple-fan og følger med i præsentationen af individuelle produkter, så er du bestemt ikke gået glip af dette udtryk, tværtimod. Når man præsenterer nyheder, fokuserer Cupertino-giganten gerne på Neural Engine og understreger dens mulige forbedringer, som de taler om sammen med processoren (CPU) og grafikprocessoren (GPU). Men sandheden er, at Neural Engine er lidt glemt. Apple-fans ignorerer simpelthen dets betydning og betydning, på trods af at det er et af de vigtigste elementer i moderne enheder fra Apple.
Det kunne være interesserer dig
I denne artikel vil vi derfor fokusere på, hvad Neural Engine egentlig er, hvad den bruges til, og hvor vigtig en rolle den spiller i tilfælde af æbleprodukter. Faktisk står det for meget mere, end du måske havde forventet.
Hvad er neural motor
Lad os nu gå videre til selve emnet. Neural Engine dukkede første gang op i 2017, da Apple introducerede iPhone 8 og iPhone X med Apple A11 Bionic-chippen. Helt konkret er det en separat processor, der er en del af hele chippen og spiller en vigtig rolle i arbejdet med kunstig intelligens. Som Apple allerede præsenterede dengang, bruges processoren til at drive ansigtsgenkendelsesalgoritmer til at låse iPhone op, eller ved behandling af Animoji og lignende. Selvom det var en interessant nyhed, var det fra dagens synspunkt ikke et særligt dygtigt stykke. Det tilbød kun to kerner og evnen til at behandle op til 600 milliarder operationer i sekundet. Men med tiden begyndte den neurale motor løbende at forbedre sig.
I de efterfølgende generationer kom den derfor med 8 kerner og så op til 16 kerner, som Apple mere eller mindre holder fast i i dag. Den eneste undtagelse er M1 Ultra-chippen med en 32-kernet Neural Engine, som tager sig af op til 22 billioner operationer i sekundet. Heraf følger samtidig en oplysning mere. Denne processor er ikke længere Apple-telefoners og -tablets privilegium. Med fremkomsten af Apple Silicon begyndte Apple også at bruge det til sine Mac'er. Så hvis vi skulle opsummere det, er Neural Engine en ret praktisk processor, der er en del af Apple-chippen og bruges til at arbejde med maskinlæring. Men det siger os ikke meget. Lad os derfor gå ud i praksis og belyse, hvad det egentlig står for.
Sådan introducerede Apple Mac Studio
Hvad bruges det til
Som vi allerede nævnte i selve indledningen, er Neural Engine ofte undervurderet i Apple-brugeres øjne, mens den spiller en afgørende rolle i driften af selve enheden. Kort sagt kan det siges, at det tjener til at accelerere opgaver forbundet med maskinlæring. Men hvad betyder det i praksis? Faktisk bruger iOS det til en række opgaver. For eksempel når systemet automatisk læser teksten i dine billeder, når Siri forsøger at starte en bestemt applikation på et bestemt tidspunkt, når du segmenterer scenen, når du tager billeder, Face ID, når den genkender ansigter og objekter i Fotos, når du isolerer lyd og mange andre. Som vi nævnte ovenfor, er Neural Engines muligheder stærkt integreret med selve operativsystemet.
Det kunne være interesserer dig
Adam Kos 