Luk annoncen

108 MPx, f/1,8, pixelstørrelse 2,4 µm, 10x optisk zoom, Super Clear Glass, der reducerer blænding - dette er blot nogle af hardwarespecifikationerne for kamerasættet til Samsung Galaxy S22 Ultra-smartphonen, dvs. den største konkurrent til iPhone 13 Pro . Men hardwaren er ikke alt, for selv de nyeste medlemmer af serien med deres 12 MPx kamera og kun 3x optisk zoom kan slå det. Det handler også om software. 

Hvis vi henviser til den professionelle fotografiske test DXOMark, iPhone 13 Pro (Max) er på fjerdepladsen. I modsætning hertil nåede Galaxy S22 Ultra kun 13. pladsen (iPhone 13 hører så til 17. pladsen). Udover hardwaren handler det også om, hvordan chippen selv håndterer billedbehandling, og hvilke softwaretricks producenter bruger for at sikre de bedst mulige resultater. Det handler om lys, men også om detaljer. 

A15 Bionic 

Apple ved alt sagt. Han forsøger at lave en sensor med mindre MPx, men med større pixels, han forsøger også konstant at skubbe ydeevnen af ​​sit kamerasortiment ved at praktisk talt hver generation af hans A-chip tager dem til et højere niveau, selvom hardwarespecifikationen er flere år gammel. Vi kunne trods alt se det med introduktionen af ​​3. generations iPhone SE. Sidstnævnte har et 12MPx kamera med f/1,8 blænde fra 2017, men det kunne stadig lære nye tricks. Det skyldes netop, at enheden er udstyret med en nyere chip.

Så det byder på nyt Smart HDR 4, en funktion, der automatisk justerer kontrast, lys og hudtoner for op til fire personer på scenen. Det tilføjer han Deep Fusion. På den anden side analyserer denne funktion, især i mørke, pixel for pixel ved forskellige eksponeringer og forsøger at gengive selv de fineste detaljer og forskellige teksturer. Tilføjet til dette var fotografiske stilarter, som blev introduceret med iPhone 13 og var udelukkende tilgængelige på dem. Selv i iPhone SE 2. generation er der i forhold til iPhone 8 tilføjet portrætter med mange lysmuligheder.

Så især mobilfotografering handler bestemt ikke kun om teknologi og papirspecifikationerne for tilgængelige kameraer. Det gælder også softwareprocesser, som vi ikke kan se. Takket være dette forbedres resultaterne af portrættilstanden gradvist, hvilket også gør natbilleder meget mere anvendelige. Men det vigtigste - dig - skal føjes til dette. Det siges stadig, at mindst 50 % af et kvalitetsbillede er den person, der trykker på aftrækkeren.

Samsung 

Konkurrencen forsøger sig naturligvis også inden for software. Samtidig skal vi ikke langt og kan se direkte på den direkte konkurrence fra Samsung. For eksempel er 108 MPx-kameraet i de nyeste Ultra-modeller afhængig af pixel binning (Samsung kalder funktionen Adaptiv Pixel), dvs. softwaresammensmeltningen af ​​en blok af pixels, der så opfører sig som én og dermed opfanger mere lys, samtidig med at det maksimale detaljeniveau bevares. Det forventes trods alt, at Apple kommer med noget lignende til iPhone 14-serien, blot bliver det 48 MPx, hvor fire pixels bliver kombineret til én blok, og dette vil igen producere et 12 MPx-foto. F.eks. Men Galaxy S22 Ultra kombinerer 9 af dem, så den har en resulterende "pixel"-størrelse på 2,4 µm, mens en i iPhone 13 Pro har en størrelse på 1,9 µm til vidvinkelkameraet.

Så er der behov for forarbejdning Lav støj, som skal hjælpe dig fra støj, så det resulterende billede er rent og detaljeret. Teknologi Super nat løsning til gengæld oplyser den intelligent scenen til natportrætter. Detaljeforstærker tværtimod justerer den skygger og understreger dybden. AI Stereo dybdekort så letter det skabelsen af ​​portrætter, hvor folk skal se bedre ud end nogensinde før, og alle detaljer skal være helt klare og skarpe takket være sofistikerede algoritmer.

Huawei 

I tilfældet med Huawei P50 Pro, altså den nuværende konge af mobilfotografering, er billedmotoren tværtimod til stede True-Chroma. Dette er et forbedret system til registrering af omgivende lys og en bred P3-farveskalaindstilling, der dækker mere end 2 farver og gengiver verden i alle dens sande farver. Nå, i hvert fald ifølge virksomhedens ord. HUAWEI XD Fusion Pro det er faktisk bare et alternativ til Deep Fusion. Så bag hvert billede er der rigtig mange processer, som varetages af mange algoritmer og sidst men ikke mindst af chippen selv.  

.