Jaromir Miko I dag er kameraerne i mobiltelefoner allerede kraftige nok til, at en person nemt kan tage billeder af alt, hvad han har brug for, bruge din telefon, og du behøver ikke engang bruge et DSLR for at gøre det. Og jeg mener ikke kun billeder fra ferier og restauranter, men også brugbare billeder såsom teksturer til 3D-visualiseringer eller spil. Med iPhone kan brugeren forvente komfort i form af smertefrié datasynkronisering via iCloud, takket være hvaddu har billeder umiddelbart tilgængelige på computeren.
Det kunne være interesserer dig
I praksis vil du takket være kombinationen af Mac og iPhone spare et par minutter af din dyrebare tid, som du så kan bruge ved at arbejde i Photoshop, hvor du udover rettelser og justeringer også kan lave f.eks. Normal- og Højdekort. Du vil dog opleve, at selvom billedet er flot på telefonskærmen, så kunne det godt være lidt bedre på computeren, og det får dig til at tænke over, om det ville være bedre at anskaffe sig et spejlreflekskamera og tage billeder med det.
Men hvis du ikke har adgang til et kamera, kan du prøve at løse dit problem takket være Gigapixel AI-applikationen, som vi taler omo rapporteret i artiklen om at opskalere en 125 år gammel film til 4K. Skaberne af programmet, Topaz Labs, oplyser, at programmet er i stand til at øge opløsningen af ethvert foto med op til 600 % og ved at bruge AI jí det tilføjer en højere kvalitet ved at analysere billedet og udfylder kunstigt de manglende elementer for at passe til billedety.
Fotogalerie
Jeg besluttede at prøve at bruge 30 lidt tidligere for at se, om det virkerdgratis trial versione, som du kun skal tilmelde dig og derefter logge ind på programmet. Ellers koster programmet $100. Personligt vil jeg også anbefale at prøve appen før du køber, især da den er virkelig hardwareintensiv. Udviklere de anbefaler 16 GB RAM og 4 GB grafikhukommelse, med langsommere hardware, garanterer de ikke, at transformationen af fotos vil lykkes 100 %, især når du øger deres opløsning rigtig højt.
Applikationen tilbyder standardopskaleringsmuligheder på 0.5x, 2x, 4x og 6x, men du kan også indtaste et hvilket som helst tal, hvis ingen af mulighederne passer dig. Som jeg allerede har nævnt, analyserer den kunstige intelligens billedet i detaljer og justerer det på egen hånd, og du kan se, hvordan din kreation vil se ud takket være live preview og muligheden for at flytte rundt på det. Selv med forhåndsvisningen skal du dog vente lidt, især når du hopper mellem forskellige dele af billedet. Selve fotoimporten foregår takket være træk-og-slip. Som et resultat er selve applikationen ekstremt nem at bruge. Men virkelig krævende på hardware.
Jeg arbejdede med den på min mellemklasse 27″ iMac med 5K Retina-skærm fra 2017. Enheden tilbyder 4jkerne Intel Core i5 med frekvens 3,5 GHz a Radeon Pro 575 grafikchip med 4 GB GDDR5-hukommelse. Den byder også på 8 GB DDR4 RAM i basen, men her har jeg opgraderet til 24 GB takž er en enhed, der er egnet til at arbejde med dette værktøj. Enheden har også et 1TB Fusion Drive.
Med hensyn til selve opskaleringen besluttede jeg at teste tjenesten på nogle få bygningsteksturer, den havdey 2K opløsning eller 2048 x 2048 pixels. I værktøjet fandt jeg, takket være live-visningen, ud af, at det desuden generelt var skarperech formů mursten du AI såé hun konstruerede at fylde det med fiktivt snavs, hvis eksistens kun var "angivet" på det originale billede, da billedet var ret sløret. Dette var tilfældet for de fleste af de størrelser, jeg havde ændret billedet til. Undtagelsen var 0.5x kvaliteten, hvor billedet i stedet for opskalering reduceres og skærpes på samme tid, men som følge heraf blev billedet grimmere.
Med hensyn til eksporthastighed, opløsning og størrelse havde jeg gennemsnittet af følgende resultater i mine test:
- Original: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), generationsvarighed: 2 minutter 20 sekunder
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), generationsvarighed: 2 minutter 35 sekunder
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), generationsvarighed: 3 minutter 4 sekunder
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), generationsvarighed: 3 minutter 21 sekunder
Jeg fandt det interessant, at det tog næsten lige så lang tid at generere billedet med lavere opløsning også, som sin konvertering til dobbelt opløsning, dvs. til 4K. Ellers svedte computeren virkelig i alle testene, og jeg har ikke længe oplevet med en iMac, at jeg kunne høre dens afkøling selv med musik. Og hvad angår størrelsen af de resulterende filer, vil jeg her kun anbefale en efterfølgende reduktion til f.eks. den originale opløsning via Preview, hvilket kan lyde kontraproduktivt, men som følge heraf vil du stadig få et billede af bedre kvalitet end den du oprindeligt arbejdede med. Og frem for alt sparer du meget plads, fordi der er en vis komprimering.
Applikationen fungerer fejlfrit på arkitektur og natur, det gør virkelig underværker der. Det er værre med ansigtet, hist og her har hun skåret et øje eller tænder, så det ser skræmmende ud, men ellers har hun bestemt alt. Jeg var mest tilfreds med et billede omkring 14 år gammelt fra en eller anden MDA2 Compact med en opløsning på 640x480px fra Alperne, hvor det blev et flot 4K-billede, og det ser virkelig luksuriøst ud. På samme måde skal arkitektur være Coloseum, det er også dejligt at forestille sig, at det ser realistisk og super detaljeret ud.
Jeg prøvede to versioner af Topaz Gigapixel, nemlig v.1.1 og version v. 4.9.3.2 til fotografering
1352 x 2048 pixels med en størrelse på 553 KB.
Computerparametre:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
I begge versioner af programmet tog 2x konverteringen praktisk talt samme tid, altså 4 minutter. Resulterende
foto 2704 x 4096 pixels har en størrelse på 5.27 MB.
Jeg tog billeder fra 6000×4000 til 24000×16000 og resultatet var flot, men besparelsen var omkring 20-30 minutter. 8GB RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3GB
Hvor kan du købe programmet fra slovakiske eller tjekkiske sælgere?