Hvis teknologiske rivaler deler data og viden med hinanden ganske åbent, er dette området for kunstig intelligens, som går meget hurtigere frem takket være gensidigt samarbejde. Apple, som hidtil er forblevet på sidelinjen, da det normalt forsøger at holde sine initiativer skjult, vil nu sandsynligvis slutte sig til dem. Det californiske firma ønsker at samarbejde med eksterne eksperter og akademikere rundt om i verden og takket være dette at få yderligere eksperter til sine teams.
Russ Salakhutdin, lederen af kunstig intelligens-forskning hos Apple, afslørede oplysningerne på NIPS-konferencen, som diskuterer for eksempel spørgsmålet om maskinlæring og neurovidenskab. Ifølge de offentliggjorte optagelser af præsentationen fra folk, der ikke ønsker at blive navngivet på grund af emnets følsomhed, kan det læses, at Apple arbejder på de samme teknologier som konkurrenterne, kun i hemmelighed indtil videre. Disse omfatter for eksempel billedgenkendelse og -behandling, forudsigelse af brugeradfærd og begivenheder i den virkelige verden, modellering af sprog for stemmeassistenter og forsøg på at løse usikre situationer, hvor algoritmer ikke kan tilbyde sikre beslutninger.
Apple har indtil videre kun gjort en mere fremtrædende og offentlig profil på dette område inden for stemmeassistenten Siri, som det gradvist forbedrer og udvider, men konkurrencen har ofte en lidt bedre løsning. Frem for alt fokuserer Google eller Microsoft ikke kun på stemmeassistenter, men også andre teknologier nævnt ovenfor, som de åbent taler om.
Apple skulle nu begynde at dele sin forskning og udvikling af kunstig intelligens, så det er muligt, at vi i det mindste får en nogenlunde idé om, hvad de arbejder med i Cupertino. For det ellers meget hemmelighedsfulde Apple er dette absolut et relativt stort skridt, som skal hjælpe den i konkurrencekampen og videreudvikle sine egne teknologier. Ved at åbne op for udvikling har Apple en bedre chance for at tiltrække nøgleeksperter.
Konferencen diskuterede for eksempel også LiDAR-metoden, som er en fjernmåling af afstand ved hjælp af en laser, og den førnævnte forudsigelse af fysiske hændelser, som er nøglen til udviklingen af autonome teknologier til biler. Apple demonstrerede disse metoder i billeder med biler, selvom de ifølge de tilstedeværende aldrig specifikt talte om sine egne projekter på dette område. I hvert fald dukkede det op i denne uge brev adresseret til den amerikanske trafiksikkerhedsadministration, hvor det californiske firma anerkender indsatsen.
I betragtning af Apples stadigt stigende åbenhed og det generelt hastigt udviklende felt inden for kunstig intelligens og relaterede teknologier, vil det bestemt være meget interessant at se den videre udvikling inden for hele markedet. Det blev også sagt på den omtalte konference, at Apples billedgenkendelsesalgoritme allerede er op til dobbelt så hurtig som Googles, men vi får se, hvad det betyder i praksis.
jojo, marketing for at få det til at se ud som om der sker noget :]
lad os tro og se, desværre for Apple har Apples største konkurrence langt flere data at bygge AI ud fra
:-)
Jeg har allerede skrevet det her http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, og ifølge din kommentar ramte jeg åbenbart plet.
Jeg kan godt lide at lære, så hvad demonstrerede apple?
Først anbefaler jeg, at du ser på de originale artikler, den lokale er, ja, lokal. Redaktionen lægger jo ikke skjul på, at emnet AI, ML, DL osv. ikke er deres eget.
Hvad Apple rent faktisk vil demonstrere på NIPS, vil blive kendt med en vis forsinkelse, så indtil videre er det kun et skridt i serien.
Du ved sikkert, at der i dag er et betydeligt antal virksomheder, der beskæftiger sig med AI (mere præcist, specifikke områder inden for AI). Som regel laver de ikke grundforskning, men trækker hovedsageligt på resultaterne af den akademiske sfære. Og kun få af disse virksomheder offentliggør deres resultater, selv delvise. Undtagen som færdigvarer :-)
Apple gør/plejede at gøre det samme. Men tilsyneladende vil han ændre på det og begynde at udgive sin forskning (sikkert kun en del af den). Og han oplyste også på hvilke områder AI arbejder. Det er alt for nu.
Det siger ikke noget om, hvad Apple har opnået indtil nu inden for AI, hvem det arbejder med osv. Det skal du bruge andre informationskilder til. Og de findes :-)
Nå, jeg forstod, at jeg gik glip af noget, og Apple "på en eller anden måde" dukkede op, men jeg kan se, at det ikke
Jeg er enig i resten af det, du skrev, men jeg tror, at Apple simpelthen faldt i søvn og intet har* (* i betydningen noget, der svarer til en virksomhed, der er mindst en tiendedel af Apples størrelse)
Jeg vil på ingen måde gå ind for Apple eller påstå, at det gør det forbandet godt i AI sammenlignet med andre. Men da jeg er fra "marken", er jeg interesseret, trods alt, hvad der foregår hvor.
Og da dine bidrag til den allerede nævnte artikel http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty de kom til at blive, ja lad os sige ikke så meget, jeg fik lyst til at tude lidt ad dig :-)
Hmmm. Jeg har ikke haft, har ikke og planlægger ikke at have noget Apple-produkt på det nærmeste.
man kan have tvangshandlinger og det er der ikke noget galt i. Jeg fik lyst, da jeg læste artiklen og så en typisk Apple markedsføring i den, en masse sludder for de uvidende masser bare for at gøre indtryk
som en person fra feltet, skal du være klar over, at apple ikke engang er i anden, men i tredje liga
apple er et hardwarefirma, det kan ikke lave software, det det gør er ikke vigtigt, det producerer det ikke (noget betydeligt % af overskuddet),...
Jeg tvivler på, at han vil opfinde noget grundlæggende i AI, hvis han ikke opfinder nye ting i hardware. apple var simpelthen så heldig at have et par angreb, et marketinggeni (ikke engang et teknologisk) og at forbinde enhedsproducenter med, at de forventes at finde på noget revolutionerende inden for AI, det er simpelthen naivt. denne virksomhed kredser om design og markedsføring, ikke forskning
og min personlige mening er, at den første, der kommer med et virkelig stort gennembrud inden for kunstig intelligens, vil være en tredjepart, sandsynligvis hæren (finansieret af hæren), resten af den første agi (og enhver forløber for udviklingen af den) bør bruges til cyberangreb/forsvar og det og ud fra et synspunkt om den økonomiske nytte af et sådant system (og AI-forskningen boomer alligevel der)
btw, hvad er din hw? :)
Jeg vil kun svare på det sidste spørgsmål for nu, jeg har ikke meget tid nu:
Dell almindelig ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Det er nok til udvikling i virksomheden og derhjemme (modellering, verifikationstest, på det seneste hovedsageligt neurale netværk), rigtig træning, validering osv. selvfølgelig køre på en ordentlig Linux-station med TITAN fra NVidia ;-)
Jeg vil gerne tilføje, at målplatformen for vores systemer hovedsageligt er kunde-HW (ARM-baseret + FPGA), men også serverapplikationer til klienter.
Apple er selvfølgelig også en SW-virksomhed, hvis vi erkender, at OS til deres HW er den SW, de har udviklet :-)
Anvendelsesmæssigt er det svagere, jeg er enig, og jeg vil næsten sige, at det bliver værre. Men det er deres sag.
Hvis jeg ikke tager fejl, vil eksperterne helt sikkert rette mig, Apple har aldrig bragt noget banebrydende baseret på egen forskning, men det har de fleste andre virksomheder heller ikke. Men han var i stand til (er i stand) til solidt at implementere den eksisterende (selv med nogle af hans egne opfindelser) og sælge den. Men der er ikke noget galt i det, vel?
Jeg forventer ikke noget banebrydende fra ham, bestemt ikke inden for AI (men måske ingen med en smule fornuft, og jeg føler heller ikke, at nogen proklamerer det). Heller ikke fra de fleste andre virksomheder. Under alle omstændigheder sker de væsentlige ting på universiteterne, og virksomhederne trækker på dem.
Det gensidige samarbejde, nu mere et "ansættelsesforhold", mellem folk fra det akademiske miljø og virksomheder har været særligt stærkt de seneste år. Jeg vil nævne et par af de mest sjuskede og her på denne server nok de mest synlige - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu osv. Ja, endda Apple :-) Og folk fra universiteter som LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever og dusinvis, hundredvis af andre. Nogle gange virker noget lignende i Tjekkiet, men desværre ikke meget :-(
Btw. for udviklere leverer Apple allerede en lav-niveau API til Deep Learning (ikke kun) i de nyeste versioner af iOS og macOS. Til at køre både på CPU og i Metal. I Metal tilbyder den også en API på højere niveau, der fokuserer på det i øjeblikket mest populære område af computersyn (konvolutionelt neuralt netværk). Takket være udviklingen af SW/OS til at "passe til din HW", kan du tro, at ydeevnen vil være bedre, eller bestemt ikke dårligere, end lignende tredjeparts-frameworks (Caffe, Tensorflow, etc.).
Detaljer kan blandt andet findes i videoer fra WWDC 2016 og udviklerdokumentation.
Jeg har ikke praktisk erfaring med Apple-produkter, så jeg kan ikke personligt vurdere kvaliteten.
Apple kan slet ikke konkurrere med Google i kunstig intelligens...