Luk annoncen

I de seneste måneder har Apple været rygter om at udvikle en ikke-invasiv løsning, der kunne opdage diabetes hos en patient, der bærer et Apple Watch. Forskere forsøger at finde metoder, der ville være brugbare gennem almindelige ure eller noget simpelt tilbehør - for eksempel i form af armbånd. I forbindelse med denne indsats kom resultaterne af en undersøgelse på hjemmesiden i dag, som bekræfter, at Apple Watch (og til en vis grad Android Wear) er i stand til at genkende en patient med diabetes med en nøjagtighed på op til 85 %.

Forskning på dette område er stadig i gang, men de første konklusioner blev offentliggjort i dag. Bag dem står forskerholdet fra University of California, som står bag den diagnostiske Cardiogram-applikation. Deres applikation bruger en speciel neural grænseflade kaldet DeepHeart, takket være hvilken applikationen lærer baseret på de allerede udførte beregninger. Takket være denne teknologi formåede de at opnå en diagnostisk succesrate på 85% i tilfælde af påvisning af diabetes.

Mere end 14 brugere deltog i undersøgelsen, hvilket gør det til et relativt stort referenceudvalg. Outputtet bestod af mere end 33 ugentlige data, som blev indsamlet gennem sensorer i smartwatches og efterfølgende analyseret for mange forskellige sygdomme, fra højere/lavere blodtryk, diabetes, højt kolesteroltal mv.

Flere tusinde beskrevne referenceprøver blev indtastet i systemet, som fungerede som en slags mønster til evaluering af andre data. Takket være et neuralt netværk og maskinlæring er DeepHearh-systemet i stand til at genkende en patient med diabetes med op til 85 % succesrate, blot baseret på simple data opnået fra normal sensorisk aktivitet. Der ligger virkelig meget arbejde bag udviklingen, som du kan læse detaljerede oplysninger om zde. Ifølge forfatterne er det muligt at genkende diabetes på grund af, at dens tilstedeværelse i kroppen påvirker mange faktorer, som kan påvises ved sensoriske målinger.

Det siges dog, at vores stadig er et par år fra at blive omsat i praksis. Selvom systemet har relativt gode resultater, er de stadig ikke gode nok (og frem for alt præcise) til at blive overført til arbejde. For at opnå en større grad af effektivitet er det nødvendigt at analysere en enorm mængde data (i størrelsesordenen millioner af sager), og det er i øjeblikket umuligt. Hvis Apple kommer med en løsning til non-invasiv måling af blodsukkerniveauet i kroppen, kan det give den nødvendige mængde rådata. Derfor afventer forskere spændt, hvordan Apples indsats i denne branche vil udvikle sig yderligere.

kilde: AppleInsider

.