Luk annoncen

Som en biometrisk autentificeringsmekanisme er flere og flere smartphoneproducenter afhængige af ansigtsgenkendelse. I udlandet godkendes betaling i butikker, billetkøb i offentlig transport endda med ansigtet, eller passagerer tjekker selv ind i lufthavne efter at have scannet ansigtet. Men som forskning fra kunstig intelligens-virksomheden Kneron viser, er ansigtsgenkendelsesmetoder sårbare og relativt nemme at omgå. En af de få undtagelser er Apples Face ID.

For at analysere sikkerhedsniveauet for tilgængelige ansigtsgenkendelsesmekanismer skabte forskere fra det amerikanske firma Kneron en højkvalitets 3D-ansigtsmaske. Ved at bruge det lykkedes det at narre AliPay og WeChat betalingssystemer, hvor de kunne betale for købet, selvom det vedhæftede ansigt ikke var en rigtig person. I Asien er ansigtsgenkendelsesteknologi allerede udbredt og bruges almindeligvis til at godkende transaktioner (svarende til f.eks. vores PIN-kode). I teorien ville det være muligt at oprette en maske af ansigtet på enhver person - for eksempel en berømt person - og betale for køb fra deres bankkonto.

3D Face ID maske

Men resultaterne af test udført på massetransportsystemer var alarmerende. I hovedlufthavnen i Amsterdam lykkedes det Kneron at narre selv-check-in terminalen med blot et foto vist på telefonens skærm. I Kina kunne holdet betale for en togbillet på samme måde. Så hvis nogen ville udgive sig for at være en anden, mens de rejser eller betale for en billet fra en andens konto, er det eneste, de skal gøre, et offentligt tilgængeligt billede, der er downloadet fra sociale netværk.

Knerons forskning har dog også positive resultater, især for Apple-brugere. Selv en relativt troværdig 3D-maske, hvis oprettelse var dyr og tidskrævende, kunne ikke narre Face ID i iPhone og iPad. Ansigtsgenkendelsesmekanismen i Huaweis flagskibstelefoner gjorde også modstand. Begge systemer er ikke kun afhængige af kameraet, men fanger ansigtet på en mere sofistikeret måde ved hjælp af infrarødt lys.

kilde: Frotune

.